.CAMPUS { Paris , Lyon , Toulouse };

Mastère professionnel Expert en Data Science & IA

Mastère Pro Data Scientist
    • Certification
    • Titre RNCP niveau 7
    • Durée
    • 2 ans (994 heures)
    • Dispositif
    • Alternance
    • Formation Continue
    • VAE
    • Rythme
    • En alternance : 6 à 8 jours de formation par mois
    • Prérequis
    • Bac+3 ou titre de niveau 6 ou équivalent dans le domaine de l’informatique
    • Profil
    • Étudiants
    • Salariés
    • Demandeurs d’emploi
    • Rentrée
    • Octobre 2027
    • Admissions
    • Candidature en ligne, étude du dossier, entretien de motivation
    • Réception des candidatures toute l’année

Objectifs de la formation

Mastère professionnel Expert en Data Science & IA

Le Mastère Pro Expert en data science et IA s’adresse à toutes celles et ceux qui souhaitent devenir des professionnels capables de concevoir, développer et déployer des solutions innovantes en data et intelligence artificielle, en mettant la technologie au service de l’humain, de la décision et du progrès responsable.

Ce mastère permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour structurer, analyser et valoriser des données à grande échelle, développer des modèles d’intelligence artificielle, industrialiser leur déploiement et piloter des projets data dans le respect des enjeux éthiques, environnementaux et sociétaux.

étudiant Mastère Pro Data Scientist

Programme du Mastère professionnel Expert en Data Science & IA

Années 1 et 2 : Modules de la formation

Data Engineering & Architecture

  • Data Lake
  • Bases SQL + NoSQL
  • Pipelines Big Data
  • Scalabilité, résilienc

Industrialisation & MLOps

  • CI/CD
  • MLOps (machine Learning Operations )
  • Cloud : AWS / Azure / GCP
  • Infrastructure as code (Terraform – bases)

Machine Learning & IA

  • Machine learning
  • IA générative (LLM inclus)
  • Stratégie d’intégration IA métier

Gouvernance des données & éthique IA

  • RGPD
  • Qualité des données
  • Sécurité
  • Audit de données

Gestion de projet & produit data

  • Méthodologies agiles (Scrum, Kanban)
  • Gestion de projets data / IA
  • Recueil des besoins métier
  • Traduction des besoins en solutions techniques
  • Suivi de performance (ROI, KPI)

Compétences transverses

  • IT and Business English
  • Préparation certification Anglais (TOEIC)
  • RSE : politique, labels, gouvernance des projets IT

Rythme d’alternance

  • Contrat : Apprentissage ou professionnalisation
  • Paris 6 à 8 jours de formation par mois
  • Lyon 6 à 8 jours de formation par mois
  • Toulouse 6 à 8 jours de formation par mois

Compétences visées

La certification se décline au travers des blocs de compétences suivants :

  • Bloc 1 :

    Concevoir une stratégie Data & Intelligence Artificielle

  • Bloc 2 :

    Développer des solutions de Data Science & Intelligence Artificielle

  • Bloc 3 :

    Industrialiser, déployer et sécuriser les solutions Data & IA

  • Bloc 4 :

    Piloter la performance et la transformation par la donnée

Certificat et titre

Titre RNCP en cours de dépôt.

Logo France Compétences

Que faire après le Mastère professionnel Expert en Data Science & IA ?

Débouchés

  • Le Data Scientist exploite des volumes de données complexes pour produire des modèles prédictifs, détecter des tendances et aider les organisations à prendre de meilleures décisions. Il mobilise des compétences en statistiques, machine learning, programmation et compréhension métier.

  • L’Ingénieur IA conçoit, développe et optimise des solutions fondées sur l’intelligence artificielle. Il intervient sur la modélisation, l’entraînement de modèles, leur intégration dans des applications et leur suivi en conditions réelles.

  • Le Data Analyst avancé transforme les données en analyses exploitables pour les équipes métiers. Il construit des indicateurs, automatise des reportings, interprète les résultats et formule des recommandations à partir d’outils d’analyse, de visualisation et de requêtage.

  • Le Data Engineer conçoit les pipelines, architectures et traitements qui rendent les données fiables, disponibles et exploitables. Son rôle est essentiel pour alimenter les tableaux de bord, les modèles statistiques et les solutions d’IA.

  • Le Product Analyst analyse les usages, les parcours et les performances d’un produit numérique. Il aide les équipes produit à prioriser les évolutions, mesurer l’impact des fonctionnalités et améliorer l’expérience utilisateur grâce aux données.

  • Le Statisticien analyse des données quantitatives pour modéliser des phénomènes, fiabiliser des résultats et éclairer les décisions. Dans un environnement data, il peut intervenir sur la conception d’études, l’analyse prédictive ou l’évaluation de modèles.

  • L’Ingénieur traitement de données met en place des solutions permettant de collecter, nettoyer, transformer et exploiter les données. Il veille à la qualité des traitements et à leur adaptation aux besoins des projets analytiques ou métiers.

  • Le Business Intelligence Analyst structure les données de l’entreprise pour faciliter le pilotage de l’activité. Il crée des tableaux de bord, suit les indicateurs clés et accompagne les décideurs dans l’interprétation des résultats.

  • Le Consultant Data accompagne les organisations dans la valorisation de leurs données. Il analyse les besoins, recommande des solutions adaptées et peut intervenir sur des projets de gouvernance, d’analyse, de visualisation ou d’intelligence artificielle.

  • Le Consultant BI aide les entreprises à mettre en place des outils de pilotage et de reporting. Il traduit les besoins métiers en indicateurs, conçoit des tableaux de bord et accompagne les équipes dans l’exploitation des données décisionnelles.

Les + de la formation

  • Des compétences et techniques innovantes
  • Une prise de recul et une méthodologie pour piloter des projets d’évolution d’un SI
  • Des intervenants experts avec échanges de bonnes pratiques
  • Un fort potentiel d’employabilité
  • Une réponse aux enjeux actuels des entreprises

Les étapes d’admission

  • Déposer votre candidature en ligne

    Vous postulez quand vous le souhaitez dans l’année. Une fois vos documents ajoutés, votre dossier part directement au service admissions.

    À prévoir (selon votre situation) :

    • Document d’identité (CNI, Passeport)
    • Pièces scolaires / CV
    • Lettre de motivation (ce qui vous attire dans la Tech et le métier visé)
    • Justificatifs liés à votre parcours : Copie du dernier diplôme obtenu, bulletins scolaires et relevés de notes

  • Passer une session d’évaluation + un entretien

    L’objectif est de comprendre où vous en êtes pour vous orienter vers le parcours le plus adapté.

    Selon le campus et la formation, la session peut inclure un entretien de motivation (en visio ou sur campus) avec un référent / un professionnel

  • Finaliser votre admission (et sécuriser votre place)

    Après votre session d’évaluation, vous recevez une réponse sur votre admissibilité.

    L’admission devient définitive :

    • Dès validation d’un financement
    • Et, pour l’alternance, dès signature d’un contrat avec une entreprise

  • Déposer votre candidature en ligne

    Vous postulez quand vous le souhaitez dans l’année. Une fois vos documents ajoutés, votre dossier part directement au service admissions.

    À prévoir (selon votre situation) :

    • Document d’identité (CNI, Passeport)
    • Pièces scolaires / CV
    • Lettre de motivation (ce qui vous attire dans la Tech et le métier visé)
    • Justificatifs liés à votre parcours : Copie du dernier diplôme obtenu, bulletins scolaires et relevés de notes

  • Passer une session d’évaluation + un entretien

    L’objectif est de comprendre où vous en êtes pour vous orienter vers le parcours le plus adapté.

    Selon le campus et la formation, la session peut inclure un entretien de motivation (en visio ou sur campus) avec un référent / un professionnel

  • Finaliser votre admission (et sécuriser votre place)

    Après votre session d’évaluation, vous recevez une réponse sur votre admissibilité.

    L’admission devient définitive :

    • Dès validation d’un financement
    • Et, pour l’alternance, dès signature d’un contrat avec une entreprise

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Nos autres formations

Une question sur le Que faire après le Mastère professionnel Expert en Data Science & IA ?

  • La formation Mastère professionnel : Expert en Data Science & IA est proposée à Paris, à Lyon et à Toulouse.

  • Être titulaire d’un diplôme Bac+3 ou titre de niveau 6 ou équivalent dans le domaine de l’informatique pour un parcours en 2 ans.

  • La durée de la formation est de 2 ans (994 heures).

  • Tarifs 2027-2028

    Accédez aux informations liées aux frais de scolarité 2026-2027 sur la page dédiée au financement

    Chez IGENSIA Tech, nous voulons rendre les formations tech accessibles au plus grand nombre. Fidèle à ses valeurs d’accompagnement, d’inclusion et de professionnalisation, l’école propose plusieurs solutions pour vous aider à financer votre parcours.

    Alternance, dispositifs d’aide, formation continue ou solutions adaptées à votre situation : différents modes de financement peuvent vous permettre de prendre en charge vos frais de formation, tout en percevant une rémunération pendant votre cursus.

    • Intervenants professionnels
    • Cours en présentiel ou / et distanciel
    • Cas d’entreprises et mises en situation
    • Classe inversée, blended
    • Salons et conférences professionnelles
    • Accompagnement (préparation du dossier de validation finale)
    • Entretiens de suivi
    • Mise à disposition de plateformes et ressources pédagogiques en ligne
    • Accompagnement par un référent chargé de suivi à IGENSIA Tech et un tuteur / maitre d’apprentissage en entreprise
    • Passage de certifications éditeurs possibles
    • Evaluations de compétences à chaque fin de modules :
      • Cas pratiques
      • Boites à livrables / Rendus de projets
      • Tests de connaissances / Quizz
    • Évaluation écrite et/ou oral par bloc de compétences
    • Mise en situation professionnelle réelle ou fictive avec rendu de livrables et soutenance orale devant jury
  • La mission IGENSIA Adapt souhaite favoriser et sécuriser l’insertion des personnes handicapées dans le monde professionnel. Les locaux sont aménagés pour accueillir des apprenants en situation de handicap. Pour en savoir plus, cliquez ici.

    Contact
    IGENSIA Adapt
    adapt@igensia.com

  • Oui, la formation est accessible à la VAE.

  • Du lundi au vendredi, au téléphone via le numéro 09 78 45 46 07

    IGENSIA Tech Paris
    Équipe Admissions
    admission-igensiatech-paris@igensia.com 

    IGENSIA Tech Lyon
    Équipe Admissions
    admission-igensiatech-lyon@igensia.com

    IGENSIA Tech Toulouse
    Équipe Admissions
    admission-igensiatech-toulouse@igensia.com

     

  • Le Mastère professionnel : Expert en Data Science & IA développe des compétences avancées en analyse de données, intelligence artificielle et machine learning. Les apprenants apprennent à collecter, traiter et exploiter des données complexes, concevoir des modèles prédictifs et transformer les résultats en solutions utiles pour l’entreprise.

    La formation renforce aussi les compétences attendues d’un expert data : compréhension des enjeux métiers, esprit d’analyse, communication des résultats, travail en équipe et pilotage de projets data. Une approche professionnalisante pour relier expertise technologique, impact concret et prise de décision éclairée.

  • Le Mastère professionnel : Expert en Data Science & IA en architectures systèmes, réseaux et sécurité informatique est une nouvelle formation.
    Nous ne disposons donc pas encore d’indicateurs de résultats.